Què pot i què no pot fer la IA en una empresa petita

Gairebé totes les converses sobre intel·ligència artificial en empreses petites comencen amb una demostració impressionant i acaben amb una decepció silenciosa. Algú veu una eina que redacta un correu en tres segons, la prova, funciona, i dona per fet que la resta de la feina es resoldrà igual. Un mes després ningú la fa servir.

No és que l’eina fos dolenta. És que se li va demanar una cosa que no sap fer.

El que sí que resol, i ho resol bé

La intel·ligència artificial és bona en tasques que compleixen tres condicions alhora: es repeteixen, tenen un resultat que es pot revisar d’un cop d’ull i admeten un marge d’error petit perquè algú les mirarà abans que surtin.

En un taller mecànic amb qui treballem, la persona que atén el telèfon dedicava prop d’una hora diària a passar les notes de les trucades al sistema de cites. Notes escrites a mà, amb abreviatures pròpies, en una llibreta. Ara les dicta, un model les converteix en fitxes ordenades i ella corregeix el que calgui. Continua revisant-ne cadascuna, perquè un telèfon mal transcrit és una cita perduda, però l’hora s’ha convertit en quinze minuts.

Aquest és el tipus de victòria que cal buscar. No espectacular. Repetible.

Altres llocs on funciona sense ensurts:

• Primers esborranys de text. No el text final, l’esborrany. Partir d’una cosa escrita i corregir-la costa menys que partir d’una pàgina en blanc.
• Classificar i ordenar. Llegir dues-centes ressenyes i agrupar-les per temes. Separar els correus que demanen pressupost dels que pregunten un horari.
• Resumir. Actes de reunions, informes llargs, fils de correu de vint missatges.
• Traduir. Amb revisió d’algú que parli l’idioma, però partint d’una base decent.

El que no resol, per molt que ho sembli

Aquí és on es perden els diners.

No sap què li importa al teu client. Un model pot escriure cent titulars correctes i cap que faci diana, perquè no ha atès mai la persona que entra per la teva porta. Aquesta informació la tens tu, i cal ficar-la a dins. Si no l’hi dones, retorna el que retornaria per a qualsevol altre negoci del teu sector.

No decideix. Pot ordenar-te les opcions, fins i tot argumentar-les. Però triar entre pujar preus o aguantar el marge un trimestre més és una decisió amb conseqüències que només tu pagaràs.

No se’n fa responsable. Si publica una dada malament, qui respon ets tu. Hem vist una fitxa de producte amb una mesura inventada que va costar tres devolucions. El model no va omplir cap formulari de devolució.

No substitueix qui coneix l’ofici. Una eina que escriu codi no converteix ningú en programador, igual que un corrector ortogràfic no converteix ningú en escriptor. Amplifica qui ja sap distingir el bo del dolent. A qui no sap, li amplifica els errors.

Com saber per on començar

La pregunta útil no és «què puc fer amb IA?». És «què m’està costant temps o diners ara mateix?».

Agafa una setmana normal i anota on se’n va el temps de l’equip. No en categories vagues, en tasques concretes: «passar albarans a l’Excel», «contestar els mateixos quatre correus», «buscar fotos per a les publicacions». D’aquesta llista, marca les que es repeteixen i les que ningú trobaria a faltar.

Allà hi ha la primera automatització. Sol ser molt menys glamurosa del que un esperava, i per això funciona: és petita, es pot mesurar i si surt malament no s’emporta res per davant.

L’error que surt més car

Començar per l’eina. Algú contracta una subscripció perquè la va veure en un vídeo, i després busca en què fer-la servir. És com comprar una clau anglesa i posar-se a buscar femelles.

L’ordre correcte és el contrari: problema, mesura de si millora, i només llavors eina. De vegades la resposta ni tan sols és intel·ligència artificial. Hem resolt més d’un coll d’ampolla canviant un formulari o traient un pas del procés, sense tecnologia nova pel mig.

Què esperar el primer any

Si ho fas bé, la intel·ligència artificial no et canviarà el negoci. Et tornarà unes hores a la setmana i et traurà de sobre tasques que ningú volia fer. Això ja és molt: aquestes hores es poden dedicar a parlar amb clients, que és on de debò es guanya.

El que no passarà és que un model s’ocupi del teu màrqueting mentre tu mires. Qualsevol que et vengui això està venent fum, i ho pagaràs dues vegades: la subscripció i el temps perdut.

Si vols que mirem junts on té sentit començar en el teu cas, escriu-nos. Solem començar pel que és avorrit, que és on hi ha els resultats.